class: front <!--- Para correr en ATOM - open terminal, abrir R (simplemente, R y enter) - rmarkdown::render('static/docpres/07_interacciones/7interacciones.Rmd', 'xaringan::moon_reader') About macros.js: permite escalar las imágenes como [scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .pull-left[ # Metodología I ## **Kevin Carrasco** ## Magister Ciencias Sociales FACSO - UChile ## 1er Sem 2023 ## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 3: Visualización de datos]  ] ] --- layout: true class: animated, fadeIn --- class: inverse, bottom, right, animated, slideInRight # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior Visualización de datos Tipos de tablas y tipos de gráficos Visualización de datos en R <br> <br> <br> <br> --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> .yellow[Repaso sesión anterior] Visualización de datos Tipos de tablas y tipos de gráficos Visualización de datos en R <br> <br> <br> <br> --- ## Medidas de tendencia Central * **Moda**: valor que ocurre más frecuentemente -- * **Mediana**: valor medio de la distribución ordenada. Si N es par, entonces es el promedio de los valores medios -- * **Media** o promedio aritmético: suma de los valores dividido por el total de casos --- ## Medidas de tendencia Central ### Dispersión: * **Varianza**: promedio de la suma de las diferencias del promedio al cuadrado * **Desviación Estándar**: - Raiz Cuadrada de la varianza. - Expresada en la mismas unidades que los puntajes de la escala original --- class: middle, center # Más sobre datos, variables y varianza en: ##- [Moore: 1.Comprensión de los datos (1-54)](https://multivariada.netlify.app/docs/lecturas/moore_comprensiondelosdatos.pdf) --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior .yellow[Visualización de datos] Tipos de tablas y tipos de gráficos Visualización de datos en R <br> <br> <br> <br> --- ## Visualización de datos La visualización de datos refiere a la forma que utilizamos para conocer y comunicar mediciones y resultados de análisis. -- Cumple tres objetivos principales: * Exploración: Conocer descriptivos básicos o asociaciones entre variables * Modelamiento: Comparar estimaciones, determinar diferencias o explicaciones * Comunicación: presentar resultados y atraer audiencias --- ## Visualización de datos La mejor visualización de datos es la que no requiere un esfuerzo para ser comprendida. Se debe evitar saturar con información. Todo lo que se visualiza debe servir para explicar lo que queremos. Para comparar tablas o gráficos se deben utilizar las mismas escalas de medición y los mismos límites de los ejes. --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior Visualización de datos .yellow[Tipos de tablas y tipos de gráficos] Visualización de datos en R <br> <br> <br> <br> --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos * Descriptivos según tipo de variable .small[ | | Categórica | Continua | Categ.(y)/Categ.(x) | Cont.(y)/Categ.(x) | |------------- |--------------------------------- |------------------------- |------------------------------------------------ |------------------------------------------ | | **Ejemplo** | **Estatus Ocupacional** | **Ingreso** | **Estatus Ocupacional (Y) / Género (X)** | **Ingreso (Y) / Género (X)** | | Tabla | Frecuencias / porcentajes | `\(\bar{X}\)`/sd ... o recodificar en categorías | Tabla de Contingencia | Clasificar Y | | Gráfico | Barras | Histograma / boxplot | Gráfico de barras condicionado | Histograma, box plot condicionado | ] --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Importancia de buenos gráficos  --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Importancia de buenos gráficos  --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Importancia de buenos gráficos  --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos .small[ Ejemplo tabla de descriptiva: ] .small[ | |var |label | n| mean| sd|range | |:--|:------------|:-----------------------------|----:|-----------:|----------:|:-----------| |2 |conf_gob |Confianza: Gobierno | 1181| 0.6596105| 0.7999806|3 (0-3) | |1 |conf_cong |Confianza: Congreso | 1178| 0.5942275| 0.7140065|3 (0-3) | |4 |conf_jud |Confianza: Poder judicial | 1186| 0.7166948| 0.7885304|3 (0-3) | |5 |conf_partpol |Confianza: Partidos politicos | 1178| 0.4507640| 0.6733451|3 (0-3) | |7 |educacion |Educación | 1200| 2.1683333| 0.5494684|2 (1-3) | |9 |sexo |Sexo | 1200| 0.5375000| 0.4987996|1 (0-1) | |6 |edad |Edad | 1200| 44.4908333| 17.0076738|71 (18-89) | |8 |idenpa |idenpa | 1200| 152.0000000| 0.0000000|0 (152-152) | |3 |conf_inst |Confianza en instituciones | 1162| 2.4199656| 2.4887441|12 (0-12) | ] --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos .small[Ejemplo tabla de contingencia:] <table style="border-collapse:collapse; border:none;"> <tr> <th style="border-top:double; text-align:center; font-style:italic; font-weight:normal; border-bottom:1px solid;" rowspan="2">Confianza: Gobierno</th> <th style="border-top:double; text-align:center; font-style:italic; font-weight:normal;" colspan="2">Sexo</th> <th style="border-top:double; text-align:center; font-style:italic; font-weight:normal; font-weight:bolder; font-style:italic; border-bottom:1px solid; " rowspan="2">Total</th> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid; text-align:center; padding:0.2cm;">Hombre</td> <td style="border-bottom:1px solid; text-align:center; padding:0.2cm;">Mujer</td> </tr> <tr> <td style="padding:0.2cm; text-align:left; vertical-align:middle;">Ninguna</td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">280</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">344</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">624</span></td> </tr> <tr> <td style="padding:0.2cm; text-align:left; vertical-align:middle;">Poca</td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">167</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">191</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">358</span></td> </tr> <tr> <td style="padding:0.2cm; text-align:left; vertical-align:middle;">Algo</td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">93</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">83</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">176</span></td> </tr> <tr> <td style="padding:0.2cm; text-align:left; vertical-align:middle;">Mucha</td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">9</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">14</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; "><span style="color:black;">23</span></td> </tr> <tr> <td style="padding:0.2cm; border-bottom:double; font-weight:bolder; font-style:italic; text-align:left; vertical-align:middle;">Total</td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; border-bottom:double;"><span style="color:black;">549</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; border-bottom:double;"><span style="color:black;">632</span></td> <td style="padding:0.2cm; text-align:center; border-bottom:double;"><span style="color:black;">1181</span></td> </tr> <td style="text-align:right; font-size:0.9em; font-style:italic; padding:0.2cm;" colspan="4">χ<sup>2</sup>=4.015 · df=3 · Cramer's V=0.058 · p=0.260</td> </tr> </table> --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Ejemplo gráfico de barras:  --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Ejemplo gráfico de barras condicionado:  --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Ejemplo Histograma:  --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos .small[Ejemplo gráfico de cajas:]  --- ... pero ojo! esto también avanza muy rápido --- ## Tipos de tablas y tipos de gráficos Ejemplo gráfico alternativo de [twitter](https://twitter.com/RosanaFerrero/status/1635536429957758977):  --- class: inverse, bottom, right # .red[Sesión 3] <br> Repaso sesión anterior Visualización de datos Tipos de tablas y tipos de gráficos .yellow[Visualización de datos en R] <br> <br> <br> <br> --- ## Visualización de datos en R Guía de trabajo en: # .center[[**metod1-mcs.netlify.app/resource/03-resource.html**](https://metod1-mcs.netlify.app/resource/03-resource.html)] --- class: front .pull-left[ # Metodología I ## **Kevin Carrasco** ## Magister en Ciencias Sociales FACSO - UChile ## 1er Sem 2023 ## [.green[metod1-mcs.netlify.com]](https://metod1-mcs.netlify.com) ] .pull-right[ .right[ <br> ## .yellow[Sesión 3: Visualización de datos]  ] ]